这里提出的想法并非承诺——我们可能会以不同于描述的方式解决这些挑战，或者有些可能根本不会实现。这也不是一个_详尽的_列表；我们可能会纳入此处未提及的工作。
远程 MCP 支持
我们的首要任务是启用远程 MCP 连接，允许客户端通过互联网安全地连接到 MCP 服务器。主要计划包括：- 认证与授权：添加标准化的认证功能，特别关注 OAuth 2.0 支持。
- 服务发现：定义客户端如何发现和连接到远程 MCP 服务器。
- 无状态操作：思考 MCP 是否也可以包含无服务器环境，在这种环境中，它们将需要大部分是无状态的。
参考实现
为了帮助开发人员使用 MCP 构建，我们希望提供以下文档：- 客户端示例：全面的参考客户端实现，展示所有协议功能
- 协议起草：简化提议和整合新协议功能的流程
分发与发现
展望未来，我们正在探索使 MCP 服务器更容易访问的方法。我们可能调查的一些领域包括：- 包管理：MCP 服务器的标准化打包格式
- 安装工具：在 MCP 客户端之间简化服务器安装
- 沙箱：通过服务器隔离提高安全性
- 服务器注册表：用于发现可用 MCP 服务器的通用目录
智能代理支持
我们正在扩展 MCP 对复杂智能代理工作流的能力，特别关注：- 层次化智能代理系统：通过命名空间和拓扑感知改进对智能代理树的支持。
- 交互式工作流：更好地处理智能代理层次结构中的用户权限和信息请求，以及将输出发送给用户而非模型的方法。
- 流式结果：长时间运行的智能代理操作的实时更新。
更广泛的生态系统
我们也投入在：- 社区主导的标准开发：培育一个协作生态系统，所有 AI 提供商都可以通过平等参与和共享治理来塑造 MCP 成为开放标准，确保它满足多样化 AI 应用和用例的需求。
- 附加模态：超越文本以支持音频、视频和其他格式。
- [标准化] 考虑通过标准化机构进行标准化。