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MCP 是一个开放协议,它标准化了应用程序如何向 LLM 提供上下文。可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 为您的设备连接各种外设和配件提供了标准化方式一样,MCP 为 AI 模型连接不同的数据源和工具提供了标准化方式。

为什么选择 MCP?

MCP 帮助您在 LLM 之上构建代理和复杂工作流。LLM 经常需要与数据和工具集成,而 MCP 提供:
  • 不断增长的预构建集成列表,您的 LLM 可以直接插入使用
  • 在 LLM 提供商和供应商之间切换的灵活性
  • 在您的基础设施中保护数据的最佳实践

总体架构

MCP 的核心遵循客户端-服务器架构,其中宿主应用程序可以连接到多个服务器:
  • MCP 宿主:像 Claude 桌面应用、IDE 或 AI 工具这样希望通过 MCP 访问数据的程序
  • MCP 客户端:与服务器维持 1:1 连接的协议客户端
  • MCP 服务器:通过标准化的模型上下文协议暴露特定功能的轻量级程序
  • 本地数据源:MCP 服务器可以安全访问的计算机文件、数据库和服务
  • 远程服务:MCP 服务器可以连接的通过互联网提供的外部系统(如通过 API)

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示例

教程

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深入了解 MCP 的核心概念和功能:

贡献

想要贡献?查看我们的贡献指南,了解如何帮助改进 MCP。

支持和反馈

以下是获取帮助或提供反馈的方式:
  • 对于与 MCP 规范、SDK 或文档(开源)相关的错误报告和功能请求,请创建 GitHub issue
  • 对于关于 MCP 规范的讨论或问答,请使用规范讨论
  • 对于关于其他 MCP 开源组件的讨论或问答,请使用组织讨论
  • 对于与 Claude.app 和 claude.ai 的 MCP 集成相关的错误报告、功能请求和问题,请发送电子邮件至 [email protected]